Reverse

Headhunting
für ICT & Digital

Die Auswahl eines Data Scientists ist nicht dasselbe wie die Rekrutierung eines Cloud Architects. Und die Suche nach einem Cybersecurity-Spezialisten erfordert andere Kompetenzen als die Besetzung eines AI Engineers. Die Tech-Welt bewegt sich in atemberaubender Geschwindigkeit: Technologien verändern sich im Halbjahrestakt, neue Programmiersprachen entstehen, Zertifizierungen verlieren schneller an Wert als je zuvor.

Unsere headhunter im Bereich ICT & Digital bewegen sich täglich in diesem komplexen Umfeld — von Junior-Entwicklern bis zu CTOs, von Cybersecurity-Teamleitern bis zu Machine-Learning-Experten.

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Einige der Firmen
die bei uns eingestellt haben

Headhunter für den ICT- & Digital-Bereich: weil man die Sprache der Technologie sprechen muss

Softwareentwickler, DevOps Engineers, Machine-Learning-Spezialisten, Security Analysts: Der Tech-Arbeitsmarkt sucht längst keine „Allround-Informatiker“ mehr. Fintech-Startups, schnell wachsende Scale-ups, globale Tech-Konzerne, Software-Hersteller — jede Organisation benötigt spezifische, vertikale Kompetenzen. Python oder Java? AWS oder Azure? React oder Angular? Jedes Detail zählt. Deshalb geht unser Headhunting im ICT- & Digital-Bereich weit über den Lebenslauf hinaus. Wir identifizieren, wer die Aufgabe wirklich beherrscht, wer die richtigen Zertifikate besitzt, wer mit den passenden Tools arbeitet. Und vor allem: ob diese technische Fachkraft ins Team passt und mit dem Unternehmen wachsen kann.

Ein Entwickler, der nicht mit dem Business kommuniziert, wird zum Risiko. Ein Cybersecurity-Experte, der isoliert arbeitet, verlangsamt Projekte. Unsere Erfahrung im Tech-Recruiting zeigt klar: technische Fähigkeiten sind nur die eine Hälfte der Gleichung. Die andere Hälfte? Wie diese Person arbeitet, Probleme löst, kommuniziert und sich integriert.

Unsere Engage&Hire-Methode — gestützt durch Kollaboratives Recruitment® — verbindet beide Perspektiven: Der spezialisierte Scout prüft die technischen Hard Skills, der headhunter bewertet alles Weitere. Eine doppelte Bewertung, die das Risiko von Fehlbesetzungen drastisch reduziert — und Matches schafft, die langfristig funktionieren.

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